Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆
Γλώσσα:
Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
Τι (ποιος) είναι Последовательных приближении метод - ορισμός
АЛГОРИТМЫ НАХОЖДЕНИЯ КОРНЕЙ
Метод последовательных приближений; Численное решение системы нелинейных уравнений; Метод итераций
Последовательных приближении метод
метод решения математических задач при помощи такой последовательности приближении, которая сходится к решению и строится рекуррентно (т. е. каждое новое приближение вычисляют, исходя из предыдущего; начальное приближение выбирается в достаточной степени произвольно). П. п. м. применяется для приближённого нахождения корней алгебраических и трансцендентных уравнений, для доказательства существования решения и приближённого нахождения решений дифференциальных, интегральных и интегро-дифференциальных уравнений, для качественной характеристики решения и в ряде др. математических задач. 1) Для решения уравнения
f (x) = 0 (1)
составляют ему равносильное х = φ(х), обозначив, например, через φ(x) разность х - kf (x) (k - постоянное). Выбрав a0 - начальное приближение к корню уðàâíåíèÿ, ñîñòàâëÿþò ïîñëåäîâàòåëüíîñòü ÷èñåë a0, a1 = ?(a0), a2 = ?(a1), ..., an = ?(an-1), ...; предел а = 
, если он существует, является корнем уравнения (1), а числа a0, a1, a2,..., an,... - приближёнными значениями этого корня. Предел а будет существовать, например, если
и в качестве начального приближения a0 взято любое число.
Обычно, когда надо найти приближённое значение корня уравнения, устанавливают достаточно узкий интервал, в котором лежит корень (например, с помощью графических методов); затем подбирают k так, чтобы условие (2) выполнялось на всём интервале; за начальное приближение a0 выбирают любое число из этого интервала и применяют П. п. м. Практически, после того как два последовательных приближения an-1 и an совпадут с заданной степенью точности, вычисление прекращают и полагают an ≈ а. Пусть дано, например, уравнение f (x) = 
. Так как 
, то корень уравнения лежит в интервале 
. Положив 
, непосредственной проверкой убеждаемся, что для k = 
условие (2) выполняется на всём интервале 
. Выбирем a0 = 
и применим П. п. м. к уравнению 
. Получим a1 = 0,554, a2 = 0,570, a3 = 0,566 (на самом деле корень уравнения с тремя верными десятичными знаками равен a4 ≈ 0,567).
2) П. п. м. применяют для приближённого решения систем линейных алгебраических уравнений с большим числом неизвестных.
Пусть дана система трёх уравнений с тремя неизвестными:
Строят ей эквивалентную систему:
полагая, например,
и, пользуясь рекуррентными формулами:
xj = c11xj-1 + c12yj-1 + c13zj-1 + d1
yj = c21xj-1 + c22yj-1 + c23zj-1 + d2
zj = c31xj-1 + c32yj-1 + c33zj-1 + d3
составляют последовательность (x0, у0, z0), (x1, у1, z1),..., (xn, yn, zn),... Если xn → α, yn → β, zn → γ при неограниченном увеличении n, то тройка чисел х = α, у = β, z = γ будет решением системы (3). Пределы α, β, γ заведомо существуют, каковы бы ни были начальные приближения x0, у0, z0, если, например, в каждом уравнении системы (4) сумма абсолютных величин коэффициентов cij меньше единицы.
3) Для того чтобы найти решение у = у (х) дифференциального уравнения 
, удовлетворяющее условию у0 = у (х0), записывают это уравнение в виде
и, пользуясь рекуррентной формулой
составляют последовательность функций y1(x), у2(х),..., yn (x),... Если она равномерно сходится, то предел её будет искомым решением.
4) Чтобы найти решение первой краевой задачи для уравнения
выбирают произвольную дважды дифференцируемую функцию u0(x, у) и составляют затем линейное уравнение
Пусть u1 (х, у) - решение первой краевой задачи для уравнения (5); считая u1 первым приближением, составляют уравнения типа (5) для последующих приближений. Полученная последовательность {un (x, у)} при некоторых предположениях сходится и даёт решение задачи.
О применимости П. п. м. см. статью Сжатых отображений принцип.
Метод (программирование)
В ПРОГРАММИРОВАНИИ - ФУНКЦИЯ ИЛИ ПРОЦЕДУРА, СВЯЗАННАЯ С КЛАССОМ
Метод (объектно-ориентированное программирование); Метод (языки программирования); Функция-член
Ме́тод в объектно-ориентированном программировании — это функция или процедура, принадлежащаяПод принадлежностью подразумевается, что метод явно ассоциирован с обработкой определённого класса объектов.
Метод Д’Ондта
ОДИН ИЗ СПОСОБОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАНДАТОВ ПРИ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОМ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВЕ
Метод Джефферсона; Метод д'Ондта
Метод Д’Ондта (также известен как метод Джефферсона) — один из способов распределения мандатов при пропорциональном представительстве, был предложен бельгийским математиком . В начале XXI века используется в ряде стран, таких, как Албания, Аргентина, Армения, Австрия, Бельгия, Бразилия, Болгария, Венгрия, Венесуэла, Восточный Тимор, Германия (до 1985), Дания, Исландия, Испания, Израиль, Колумбия, Македония, Молдавия, Нидерланды, Парагвай, Польша, Португалия, Румыния, Северная Ирландия, Сербия, Словения, Турция, Уэльс, Финляндия, Хорватия, Черногория, Чехия, Чил�
Βικιπαίδεια
Численное решение уравнений
Численное решение уравнений и их систем состоит в приближённом определении корней уравнения или системы уравнений и применяется в случаях, когда точный метод решения неизвестен или трудоёмок.
